【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛 ...

【新智元导读】今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架Keras，正式更新了3.0版本，实现了对PyTorch和JAX的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。 刚刚，Keras 3.0正式发布！ 经过5个月的公开Beta测试，深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。

In the dynamic world of machine learning, two heavyweight frameworks often dominate the conversation: PyTorch and TensorFlow. These frameworks are more than just a means to create sophisticated ...

Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...

美国在人工智能的发展战略中，一直把中国当作首要的比较和防范对象，并进行了深刻观察。美国“防务一号（Defense One）”网站曾经发布《人工智能报告》称，“中国人工智能发展势头很猛，但其缺点亦十分明显：硬件和算法开发、人才流失和技术标准较低 ...

Is PyTorch better than TensorFlow for general use cases? originally appeared on Quora: the place to gain and share knowledge, empowering people to learn from others and better understand the world.

格隆汇12月1日｜优刻得发布新一代GPU虚拟化技术，可将单张GPU精细切分为多个虚拟算力单元，最小粒度达10%，支持单卡同时承载多项AI工作负载。该技术通过轻量级用户态截获，实现显存与算力的强隔离与可控分配，虚拟化损耗仅1%–3%，兼容PyTorch ...